Robotyka w Seulu
Wyobraź sobie dzień, w którym będziesz mógł zostawić samochód w domu i skorzystać z aplikacji, aby mógł sam prowadzić. Nie musisz się już martwić, że zapomnisz o czymś ważnym w innym pokoju lub że ktoś zaparkuje w pobliżu, gdy będzie wchodzić do sklepu – po prostu naciśnij „parkuj” w Mapach Google (lub dowolnej używanej usłudze) i poczekaj, aż wszystko się skończy.
Firma Seoul Robotics wykorzystuje zaawansowaną technologię NVIDIA do przekształcania samochodów nieautonomicznych w pojazdy autonomiczne.
Firma, której siedziba znajduje się w Korei, początkowo skupiała się na poprawie logistyki pierwszej i ostatniej mili, takiej jak parkowanie. Ich system wieży kontrolnej poziomu 5 wykorzystuje czujniki umieszczone wokół obiektu, takiego jak budynki lub słupy oświetleniowe, które rejestrują niezakłócony widok otoczenia w celu monitorowania wszystkiego, od przepływu ruchu wewnątrz każdego budynku aż do poszczególnych parkingów.
System umożliwia autonomiczne poruszanie się samochodów poprzez kierowanie ich do wszystkiego, czyli tzw. komunikację V2X. Systemy te przekazują informacje z czujników wewnętrznych i zewnętrznych samochodu, a także innych pojazdów.
Koreańska firma Seoul Robotics stworzyła platformę wykorzystującą dane 3D z kamer i lidara. Następnie sztuczna inteligencja analizuje te informacje, aby znaleźć najbezpieczniejszą ścieżkę dla pojazdów na danym obszarze za pomocą technik głębokiego uczenia się komputerowego.
Przyszłość motoryzacji nadchodzi szybciej niż myślisz!
Już za kilka lat samochody będą mogły komunikować się ze sobą i otoczeniem. Oznacza to, że gdy samochód wykryje na swojej drodze przeszkodę, np. ruch uliczny z przodu lub przeszkody po obu stronach, może automatycznie przełączyć się w „tryb zagrożenia”, który pomaga kierowcom uniknąć wszelkich problemów, ostrzegając ich o potencjalnych kolizjach, zanim one nastąpią.
Ponieważ branże takie jak transport i logistyka stają się coraz bardziej złożone, kluczowe znaczenie ma posiadanie nowych technologii, które będą w stanie dotrzymać kroku. Właśnie w tym miejscu wkracza firma NVIDIA — wyznacza uniwersytety z najnowocześniejszymi zespołami badawczymi, dzięki czemu ich inżynierowie są zawsze o kilka kroków przed dalszymi potrzebami badaczy. Pomaga to im zachować konkurencyjność, a jednocześnie zapewnia klientom narzędzia umożliwiające osiągnięcie sukcesu.
Powyższy fragment omawia, w jaki sposób LV5 CTRL TWR wykorzystał biblioteki CUDA utworzone przez architekturę GPU NVIDEA, dzięki czemu aplikacje te działają szybciej na komputerach z procesorem.